KollaboratIvt

Et arbeidsutvalg for et nasjonalt faglig nettverk organiserer online møter for deltakerne, nyhetsbrev og online eksempler om KI og kvalifisering til 1.lektor og dosent, noen stedlige seminarer om ditto og arbeid med å veilede og støtte deltakernes individuelle utviklingsarbeider for å kvalifisere seg. De bruker KI for å samarbeide om å utvikle dette arbeidet. Gi korte beskrivelser av hensiktsmessige måter å gjøre det på.

For arbeidsutvalget vil jeg først og fremst anbefale at de bruker KI som et felles arbeidsrom for kontinuitet og arbeidsdeling, ikke bare som en individuell tekstgenerator.

1. Én felles prosjektkontekst for nettverket. Opprett et felles prosjekt der de legger inn formål, målgruppe, planer, tidligere nyhetsbrev, møtereferater, relevante dokumenter og prinsipper for arbeidet. Da kan alle bruke samme kunnskapsgrunnlag når de ber KI om hjelp.
2. KI som «sekretær» for arbeidsutvalget. Bruk KI til å forberede møter, lage forslag til agenda, sammenfatte diskusjoner, formulere oppfølgingspunkter og holde oversikt over hva som skal gjøres. Den bør støtte arbeidet, mens arbeidsutvalget beholder vurderings- og beslutningsansvaret.
3. En felles idé- og innholdsredaksjon. La KI hjelpe med å utvikle temaer til nettmøter, nyhetsbrev, eksempler og seminarer. De kan for eksempel gi den månedens tema og be om forslag til praktiske eksempler, spørsmål til deltakerne og aktiviteter.
4. Støtte for deltakernes kvalifiseringsarbeid. Lag gode, gjenbrukbare samtaleoppsett der KI kan hjelpe deltakerne med å analysere egne utviklingsarbeider: problemstilling, mål, kunnskapsgrunnlag, dokumentasjon, utprøving, refleksjon og kobling til kriteriene for 1. lektor/dosent. Arbeidsutvalget kan dermed bruke mer tid på faglig veiledning og mindre på standardiserte spørsmål.
5. «Kritisk venn» for utviklingsarbeidene. KI kan få rollen som en kritisk leser: «Hva er uklart?», «Hvilke påstander mangler dokumentasjon?», «Hva viser egentlig dette materialet?», «Hvordan kan utviklingsarbeidet dokumenteres bedre?» Dette kan være særlig nyttig mellom veiledningssamtalene.
6. Felles kvalitetssikring. Før noe sendes ut til nettverket, kan man be KI til å kontrollere teksten for uklarheter, manglende perspektiver, overdrevent KI-språk, faglige hopp og om innholdet faktisk er relevant for målgruppen. Deretter gjør en av fagpersonene den endelige vurderingen.
7. Bygge en «verktøykasse» over tid. De kan gradvis samle gode ledetekster, maler, eksempler, veiledningsspørsmål og arbeidsprosesser. Da blir kunnskapen fra arbeidet ikke værende hos enkeltpersoner, men utvikles til fellesressurs for arbeidsutvalget og etter hvert deltakerne.

En viktig arbeidsdeling er at KI håndterer idéutvikling, strukturering, førsteutkast, analyse og kritiske spørsmål, mens arbeidsgruppa har ansvar for faglig skjønn, prioriteringer, relasjoner til deltakerne og endelige formuleringer. Særlig i individuell kvalifisering bør personlige opplysninger og fortrolige vurderinger behandles med varsomhet.

Den mest interessante muligheten er derfor kanskje å etablere en felles KI-støttet arbeidsflyt: planlegge → utvikle innhold → gjennomføre → samle erfaringer → analysere → forbedre → dokumentere. Da blir KI ikke bare et produksjonsverktøy, men en del av nettverkets kollektive kunnskaps- og utviklingsarbeid.