Robotisering: KI-taylorisme

Høyere utdanning er utfordret av maskinell tekstproduksjon. Nå ser vi også konturene av en  omfattende robotisering som vil endre omfang og struktur i arbeidsmarkedet.

Den kinesiske e-handelsgiganten JD.com trapper opp satsingen på robotteknologi med en omfattende plan om å automatisere sitt landsdekkende logistikknettverk. Samtidig lover selskapet å omskolere sin store arbeidsstyrke av bud til tekniske stillinger etter hvert som maskiner overtar oppgaver i førstelinjen.

På et arrangement i Beijing onsdag 09.09.26 presenterte selskapets logistikkvirksomhet sin industrielle robotserie Wolf Robot. Ifølge lederen for selskapets teknologikomité, Cao Peng, har JD Logistics som mål å anskaffe 3 millioner roboter, 1 million førerløse kjøretøy og 100 000 leveringsdroner i løpet av de neste fem årene. Målet er å etablere en fullt automatisert forsyningskjede.

Wolf Robot-systemet er utviklet for å utføre repetitive og arbeidsintensive oppgaver og operere under krevende forhold. Systemet skal kunne plukke, sortere, transportere og levere varer med minimal menneskelig inngripen, opplyste Liu Lige, leder for roboter basert på kroppsliggjort intelligens i JD Logistics.

Opplæring av generelle AI-modeller for kroppsliggjort intelligens krever enorme datamengder. Den globale beholdningen av innsamlede interaksjonsdata av høy kvalitet for slik kunstig intelligens utgjorde rundt 500 000 timer tidlig i år. Dette er langt mindre enn de titalls millioner timene som kreves, ifølge en rapport fra SWS Research i juni.

Ved å utnytte sin fysiske tilstedeværelse i lagerbygninger, butikker og apoteker planlegger JD å samle inn mer enn 10 millioner timer med data fra faktisk drift, opplyste Cao.

For å støtte de store beregningsbehovene i dette økosystemet inngikk JD onsdag en avtale med den kinesiske brikkedesigneren Moore Threads om å bygge en dataklynge drevet av 100 000 kinesiskproduserte brikker.

Ifølge de to selskapene skal dataklyngen brukes til å trene og kjøre AI-modeller, samt applikasjoner basert på kroppsliggjort kunstig intelligens. Den skal også bidra til å integrere kinesiskproduserte brikker i en AI-utviklingsprosess som omfatter datainnsamling, modelltrening, simulering og implementering.