> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://det3sted.no/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# AI-SBAR
- URL: https://det3sted.no/ai-sbar/
- Published: 2026-10-17T03:48:45.000Z
- Updated: 2026-10-26T01:22:42.000Z
- Author: helge
- Tags: Prosess, #Migrated-1792977741314, #wp, #wp-post, #Import 2026-10-26 02:22

AI-SBAR er en utvidelse av det etablerte kommunikasjonsverktøyet SBAR til situasjoner der kunstig intelligens (AI) er involvert i klinisk informasjon eller beslutningsstøtte. Det brukes særlig i helsevesenet, ofte i sykepleie, for å kommunisere tydelig og trygt når AI-generert informasjon påvirker en klinisk vurdering.

**Fra SBAR til AI-SBAR**

SBAR:

- S – Situasjon: Hva skjer akkurat nå?
- B – Bakgrunn: Relevant pasienthistorie og kontekst.
- A – Vurdering: Din faglige analyse av situasjonen.
- R – Anbefaling: Hva bør gjøres videre?

AI-SBAR beholder disse fire elementene, men legger til et lag for å håndtere AI-informasjon på en trygg måte. Det hjelper helsepersonell med å formidle:

- hva pasienten har fått av AI-generert informasjon,
- om denne informasjonen stemmer med kliniske observasjoner,
- og hva man faglig anbefaler å gjøre videre.

**Hvor brukes AI-SBAR?**

- **I klinisk praksis.** Pasienter bruker AI-verktøy til å tolke helsedata. Slik informasjon kan være nyttig, men kan mangle klinisk kontekst og kan være misvisende. AI-SBAR gir en struktur for å bringe dette videre til lege eller team på en sikker måte, uten at faglig skjønn svekkes.
- **I utdanning**. AI-SBAR brukes som en pedagogisk ramme for å trene sykepleiestudenter og annet helsepersonell i å kommunisere når AI-tilbakemelding er sammenfallende eller avviker fra klinisk vurdering. Studier har vist at slik trening kan forbedre SBAR-kommunikasjon.
- **I verktøy og automatisering**. Det utvikles verktøy som automatisk strukturerer kliniske notater til SBAR-format, eller som flagger manglende informasjon. Målet er å redusere kognitiv belastning og støtte strukturert kommunikasjon.

AI-SBAR handler ikke om å følge AI ukritisk. Det er et kommunikasjons-rammeverk for å vurdere, utfordre og integrere AI-informasjon på en ansvarlig måte, der menneskelig faglig vurdering fortsatt har prioritet.

### Kurspakke

![](https://det3sted.no/content/images/2026/10/screenshot_2026-10-17-11-49-01-40_e4424258c8b8649f6e67d283a50a2cbc.jpg)

- **Anvende AI-SBAR.** AI-SBAR er rammeverket som brukes gjennom hele dette kurset. Studenten blir kjent med rammeverket, knytter det til den kliniske resonneringen de allerede bruker, og forbereder studenten på å anvende det i casestudiene som følger.
- **Sammenfall**. Ikke all AI tilbakemelding vil være i konflikt med det studenten selv observerer hos pasienten. Noen ganger gir både verktøyet og den kliniske vurdering nøyaktig informasjon, men hver av dem fremhever ulike deler av pasientens situasjon. Denne modulen utforsker hvordan man kan håndtere det at AI-generert tilbakemelding utfyller og gir mer kontekst til det kliniske bildet.
- **Divergens**. To eksempler med felles utfordring: AI-verktøyet foreslår én ting, mens de kliniske observasjoner tilsier noe annet. Denne modulen hjelper med å vurdere hvorfor dette gapet kan oppstå, og å øve på å håndtere det med trygghet når det oppstår.
- **Når AI avdekker noe uventet**. Dette caset er annerledes enn de to foregående. Denne modulen øver på å ta en uventet AI-generert tilbakemelding på alvor uten å overreagere, og å bruke den som en oppfordring til målrettet revurdering.
- **Fra vurdering til handling.** Denne modulen går fra intern resonnering til ekstern handling. Gjennom et generativt AI-scenario i en poliklinisk telehelsesetting vil studenten øve på hva som skjer når den kliniske vurdering må bli synlig i dokumentasjon, i kommunikasjon med behandlingsteamet og i det man sier til en pasient.
- **Å sette det hele sammen.** I denne modulen avsluttes kurset med en syntese av hva anvendt AI-kompetanse betyr for sykepleie fremover.

---

![](https://det3sted.no/content/images/2026/10/smartselect_20261018_171310_deepseek.jpg)